Machine Learning : 5 métriques supplémentaires pour éviter les modèles performants mais inutilis en prod
Machine Learning : 5 métriques supplémentaires pour éviter les modèles performants mais inutilis en prod
April 14, 2023
Abstract
Vous êtes data scientist ou concepteur/conceptrice de modèles d’Intelligence Artificielle ? Vous avez sans doute l’habitude des Precision/Recall, des matrices de confusion et autres courbes ROC & AUC. Vous êtes au bon endroit pour voir comment aller plus loin pour un projet qui ne s’arrête pas au POC : les performances du modèle c’est important, mais ce n’est pas suffisant.
Vous êtes plutôt dév et ne connaissez rien de tout ça ? Vous êtes aussi au bon endroit. Si vous voulez utiliser un service d’IA ou un modèle existant, vous allez voir dans ce talk d’autres indicateurs permettant de faire une évaluation pour réussir l’intégration à votre application… et challenger vos interlocuteurs.